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        經濟管理

        煤炭富集區新型城鎮化綜合水平測度及比較差異分析
        ——基于投影尋蹤法和灰色關聯度的綜合評價模型

        張 鴿,郭 彬

        (太原理工大學經濟管理學院,山西省晉中市,030600)

        摘 要 從煤炭資源賦存地質條件完整性,即煤炭產業發達度和煤炭資源豐度兩方面對煤炭富集區進行概念界定?;谛滦统擎偦嗑S視角,從人口、經濟、社會、生態和空間城鎮化5個一級指標、20個二級指標出發,運用投影尋蹤法和灰色關聯度的賦予指標權重和指標新型城鎮化綜合水平,構建投影尋蹤法和灰色關聯度的綜合評價模型,運用此模型對煤炭富集區五省(區)新型城鎮化綜合水平進行評價及比較差異分析。結果表明:2019年煤炭富集區新型城鎮化綜合水平從高到低依次為:陜西省、內蒙古自治區、山西省、貴州省和新疆自治區?;诟骶S城鎮化視角,為提升各省新型城鎮化發展綜合水平提出對策建議。

        關鍵詞 煤炭富集區;新型城鎮化綜合水平;投影尋蹤法;灰色關聯度;概念界定;區域差異

        0 引言

        隨著能源消費結構的不斷調整,我國逐漸從傳統的以煤炭消費為主向提倡新型能源消費轉變,傳統的城鎮化已經不能滿足國家對各區域發展的要求,因此以人為本、四化同步、優化布局、生態文明、文化傳承多維視角的中國特色新型城鎮化應運而生[1]。而煤炭富集區由于煤炭過度開采所導致的采煤沉陷和生態治理等問題,無疑給以煤炭稟賦為特征的資源型城市“被迫”城鎮化發展施加驅動。2012年9月25日,李克強總理在全國資源型城市與獨立工礦區可持續發展及棚戶區改造工作座談會上指出,將資源型城市轉型作為新型城鎮化發展的重要任務,對于煤炭富集區的各省份而言,推動新型城鎮化發展便成為其解決生態環境問題、實現城市轉型、產業升級的重要契機。

        近年來,學者們對煤炭富集區也較為關注,其中主要集中于兩方面的研究,一方面是以煤炭富集區為研究視角探討相關區域問題。徐墨巖和冀倫文[2]以煤炭富集區為研究視角,研究該區域農業現代化發展模式;張洪潮等[3]以山西省為例,研究煤炭價格對煤炭富集區經濟的影響,得出煤炭價格對山西省經濟存在短期和長期正向的沖擊效力;焦旭和嬌文琦[4]對煤炭富集區農戶收入差異以及影響因素進行了相關研究。另一方面是基于煤炭富集區生態環境問題的頻發背景,研究該區域的生態環境治理問題。文琦施等[5]以陜西省神木縣為例,研究煤炭富集區農戶選擇生態補償模式的影響因素,認為農戶傾向于選擇更高額度的現金補償模式和穩定的政策補償模式,并得出影響農戶選擇現金補償模式的因素有位置、距縣中心的距離和技能;王茂春等[6-7]專門研究煤炭富集區循環經濟發展,并通過相關研究為煤炭富集區相關省份提出循環經濟發展路徑;李曉利等[8]和李國平等[9]分別從生態化發展決策和生態環境治理方面提出了相關建議。

        國內對區域新型城鎮化綜合水平測度研究也有著豐富的理論成果。孟曉迪等[10]以山西省為研究視角對其新型城鎮化綜合水平進行評價,通過空間演繹分析得出山西省城鎮化率東部較高、東北明顯高于西南的結論;矯衛紅[11]對山東省新型城鎮化綜合水平進行空間格局研究,發現山東省各區域之間新型城鎮化綜合水平差異明顯,其中經濟在新型城鎮化綜合水平高低中起決定性作用;賈縣民等[12]以陜西省為研究對象,基于熵值法和層次分析法對陜西省各縣進行綜合評價;王濱[13]對全國各省的新型城鎮化綜合水平進行綜合評價,研究表明全國人口和社會城鎮化發展速度明顯低于經濟城鎮化的發展速度,而且發展我國新型城鎮化綜合水平呈現東部向東北部、西北部、中部和西南部依次遞減的態勢。

        基于以上研究,發現以下幾個方面研究不足:雖然國內學者對煤炭富集區有一定關注,但對煤炭富集區的概念界定未曾有系統性的概括;國內學者從多方面對煤炭富集區生態環境問題進行研究并提出建議性對策,但未有學者從新型城鎮化建設方面對煤炭富集區轉型發展進行相關研究;在新型城鎮化綜合水平測度方面,國內學者多以熵權法進行權重計算與評價,未曾采用準確度較高的投影尋蹤法進行指標權重計算。甘小文等[14]通過構建信息熵與灰色關聯度組合評價模型實現了較好的評價結果。因此本文試圖構建基于投影尋蹤法和灰色關聯度的綜合評價模型,并通過實證分析,驗證該模型的可行性?;谝陨戏治?,首先對煤炭富集區進行概念界定,接著從人口、經濟、社會、生態和空間城鎮化五維視角構建新型城鎮化綜合水平評價指標體系,并運用投影尋蹤法和灰色關聯度的評價模型對煤炭富集區新型城鎮化綜合水平進行測度以及比較差異分析,基于測度結論為煤炭富集區各省份城市轉型和城鎮化發展提出一些建議性對策。

        1 煤炭富集區概念界定

        煤炭富集區是指某些特定的行政或地理區域,這些區域有以下幾個特點:煤炭資源儲量相對于其他區域較為豐富,煤炭品種齊全且品質較好,賦存地質條件高度完整,煤炭產業發達且占據其主導地位,許多城市(鎮)依煤而建、伴煤而生。根據以上定義,我國煤炭富集區的界定可以將煤炭資源的豐富程度、煤炭的品種和品質、地質條件的完整性和煤炭產業發達情況作為主要測度指標,并且以我國行政區作為單位進行劃分。

        我國多數省(區、市)都有煤炭資源分布,但經過煤炭大規模開采與開發,目前煤炭資源主要集中在晉北、晉中、晉東、神東、陜北、黃隴、云貴等大型煤炭基地。全國煤炭基礎儲量排名前五的省級行政區是新疆自治區、內蒙古自治區、山西省、陜西省、貴州省,這5個省(區)的煤炭基礎儲量占全國煤炭基礎儲量的70%以上,據此可以將這5個省(區)作為主要煤炭富集區。

        2 研究區域狀況與研究對象選擇

        2.1 研究區域現狀

        煤炭是我國保障能源安全穩定供應的壓艙石、支撐我國轉型發展的穩定器。特別值得關注的是,區域主導產業即煤炭產業不僅自身面臨產能過剩、庫存加大、成本提高等突出問題,且其資源依賴型的增長模式給煤炭富集區造成了生態、環境、安全、社會及經濟等一系列問題。尤其是煤炭富集區基于其煤炭資源豐富的優勢對煤炭過度開采,導致不同程度的采煤沉陷,致使出現一系列的生態、生活問題,從而采煤沉陷區被迫進行居民搬遷、城鎮遷移。因此推動城鎮化發展已成為煤炭型城市解決環境問題、進行轉型發展的重要舉措。

        2.2 研究對象選擇

        基于煤炭資源豐度的界定,新疆自治區、內蒙古自治區、山西省、陜西省、貴州省作為我國煤炭基礎儲量排名前五的省(區),其煤炭基礎儲量占全國煤炭基礎儲量的70%以上,具有代表性。因此本文將新疆自治區、內蒙古自治區、山西省、陜西省、貴州省這5個省(區)作為本文的研究對象具有合理性與可行性。

        3 研究方法與數據來源

        3.1 研究方法

        投影尋蹤法是一種用于分析和處理高維數據、非正態和非線性的統計方法,具有較強穩健性、準確度高等特點,已經在很多領域得到可靠性驗證,因此選取投影尋蹤法對各評價指標賦予客觀權重?;疑P聯度是根據因素之間發展趨勢的相似或相異程度,作為衡量因素間關聯程度的一種方法,被學者們廣泛應用于評價模型中,因此選取灰色關聯度測度煤炭富集區新型城鎮化綜合水平?;谝陨辖榻B,試圖構建投影尋蹤法和灰色關聯度的綜合評價模型。

        3.1.1 確定各評價指標權重

        (1)數據標準化處理。構建煤炭富集區新型城鎮化綜合水平評價矩陣Y=(Xij)m×n。為了使各項指標同質化以便各項指標具有可比性,需要對各項指標進行標準化處理。

        對于正向指標,做標準化處理見式(1):

        (1)

        式中:vij——數據xij的標準化結果。

        對于負向指標,做標準化處理見式(2):

        (2)

        (2)構造投影指標函數。把p維數據{vij|j=1-p}綜合成以a=(a(1),a(2),…,a(p))為投影方向的一維投影值Z(i),見式(3):

        (3)

        式中:a——單位長度向量。

        然后根據{Z(i)|i=1,2,…,n}的一維散步圖進行分類。在綜合投影值時,要求投影值Z(i)的散步特征應為:局部投影點盡量密集,最好凝聚成若干個點團,而在整體上投影點團之間盡可能散開。據此投影指標函數可構造見式(4)~式(7):

        式中:Sz——投影值Z(i)的標準差;

        Dz——投影值Z(i)的局部密度;

        Ez——{Z(i)|i=1,2,…,n}的均值;

        R——局部散點密度的窗口參數;

        rij——投影特征值之間的距離,可表示為:rij=|zi-zj|;

        u(R-rij)——一階單位階躍函數。

        (3)優化投影指標函數,即指標權重計算。當各指標值的樣本集給定時,投影指標函數Q(a)只隨投影方向a的變化而變化??赏ㄟ^求解投影指標函數最大化問題來估計最大可能暴露高維數據某類特征結構的最佳投影方向見式(8)和式(9):

        式中:max Q(a)——通過投影函數計算出的最佳投影方向。

        最后在滿足s.t.約束條件情況下,便可將最佳投影方向max Q(a)求出。

        3.1.2 確定新型城鎮化綜合水平

        (1)確定參考數列和比較數列。將上述標準化后的各指標數據最優值組合成參考數列,用Y0(k)表示;各指標對應的數據值作為比較數列,用Yi(k)(i=1,2,…,m)表示;其中,k表示各省份。

        (2)用參考數列和比較數列構成新數列,見式(10):

        Ci(k)=|y0(k)-yi(k)|(i=1,2,…,m)

        (10)

        式中:Ci(k)——表示計算出的第i個新數列;

        y0(k)——表示標準化后的各指標數據最優值組合成的參考數列;

        yi(k)——表示各指標對應的數據值的比較數列。

        (3)計算關聯系數εi(k)。

        (11)

        式中:ρ——分辨系數,取0.5;

        εi(k)——表示關聯系數。

        (4)計算加權灰色關聯度L(K),即新型城鎮化綜合水平。

        (12)

        式中:L(k)——表示加權灰色關聯度。

        3.2 數據來源

        選取我國煤炭基礎儲量排名前五的新疆自治區、內蒙古自治區、山西省、陜西省、貴州省作為研究對象,對5個省(區)2019年新型城鎮化綜合水平進行測度。各省份數據主要來源于2020年《中國統計年鑒》《中國城市統計年鑒》和國家統計局網站等。

        4 煤炭富集區新型城鎮化綜合水平測度及比較差異分析

        4.1 指標體系構建

        基于相關研究成果以及煤炭富集區省份的特質性要求,并結合指標體系構建的合理性原則、層次性原則、科學性原則與定量性原則,從人口城鎮化、經濟城鎮化、社會城鎮化、生態城鎮化以及空間城鎮化5個維度構建了新型城鎮化綜合水平指標體系。

        4.2 指標權重計算

        基于投影尋蹤法步驟,運用Matlabt 7.0對數據進行處理,得出5個一級指標及20個二級指標(分別記為1~20號)的最佳投影方向a,即指標權重,結果見表1。

        表1 煤炭富集區新型城鎮化發展綜合水平指標體系及其權重

        項目人口城鎮化指標1指標2指標3指標4指標5城市人口密度城鎮化率每十萬人大學生數城鎮人口失業率第三產業人數占總從業人數比重屬性正向正向正向負向正向指標權重(最佳投影方向a)0.234 70.160 10.332 40.001 30.020 8項目經濟城鎮化指標6指標7指標8指標9指標10人均地區生產總值固定資產交付使用率第三產業生產總值占總產值比重外商投資企業總產值城鎮居民可支配收入屬性正向正向正向正向正向指標權重(最佳投影方向a)0.220 10.030 10.007 70.684 00.177 2

        續表1

        項目社會城鎮化生態城鎮化指標11指標12指標13指標14指標15萬人擁有床位數高等學校數年末參加基本養老保險人數衛生技術人員數建成區綠化覆蓋率屬性正向正向正向正向正向指標權重(最佳投影方向a)0.066 90.152 60.263 20.243 50.073 2項目生態城鎮化空間城鎮化指標16指標17指標18指標19指標20生活垃圾無害化處理率人均公園綠地面積人均城市道路面積年末實有道路長度建成區面積屬性正向正向正向正向正向指標權重(最佳投影方向a)0.127 30.158 80.111 00.193 20.082 8

        4.3 數據標準化處理

        運用式(1)和式(2)對20個指標進行標準化處理,結果見表2。

        表2 煤炭富集區各指標數據標準化處理結果

        省(區)指標1指標2指標3指標4指標5山西0.921 70.918 60.689 00.714 30.812 5內蒙古0.429 71.000 00.547 20.675 70.904 6貴州0.514 60.721 50.566 40.781 31.000 0陜西1.000 00.904 41.000 00.757 60.917 7新疆0.579 20.790 20.502 81.000 00.908 7省(區)指標6指標7指標8指標9指標10山西0.493 11.000 01.000 00.752 20.789 5內蒙古1.000 00.978 50.789 20.732 61.000 0貴州0.461 30.731 70.805 40.422 50.626 7陜西0.707 90.746 10.762 21.000 00.782 3新疆0.562 90.863 70.812 60.172 90.760 8省(區)指標11指標12指標13指標14指標15山西0.841 60.860 20.961 30.782 71.000 0內蒙古0.617 70.569 90.828 30.590 40.985 2貴州0.932 90.688 20.535 70.709 00.908 6陜西1.000 01.000 01.000 01.000 00.990 1新疆0.696 10.688 20.790 30.592 50.950 6省(區)指標16指標17指標18指標19指標20山西0.956 50.599 90.629 90.788 50.932 3內蒙古1.000 01.000 01.000 01.000 01.000 0貴州0.957 50.757 70.516 40.413 40.680 3陜西0.996 00.622 20.657 60.697 30.908 0新疆0.842 30.618 10.782 50.800 90.966 0

        4.4 參考數列與比較數列確定新數列和關聯系數

        運用式(10)和式(11)分別求出新數列和關聯系數,結果見表3和表4。

        表3 煤炭富集區參考數列和比較數列確定的新數列

        省(區)指標1指標2指標3指標4指標5山西0.078 30.081 40.311 00.285 70.187 5內蒙古0.570 300.452 80.324 30.095 4貴州0.485 40.278 50.433 60.218 80陜西00.095 600.242 40.082 3新疆0.420 80.209 80.497 200.091 3省(區)指標6指標7指標8指標9指標10山西0.506 9000.247 80.210 5內蒙古00.021 50.210 80.267 40貴州0.538 70.268 30.194 60.577 50.373 3陜西0.292 10.253 90.237 800.217 7新疆0.437 10.136 30.187 40.827 10.239 2省(區)指標11指標12指標13指標14指標15山西0.158 40.139 80.038 70.217 30內蒙古0.382 30.430 10.171 70.409 60.014 8貴州0.067 10.311 80.464 30.291 00.091 4陜西00000.009 9新疆0.303 90.311 80.209 70.407 50.049 4省(區)指標16指標17指標18指標19指標20山西0.043 50.400 10.370 10.211 50.067 7內蒙古00000貴州0.042 50.242 30.483 60.586 60.319 7陜西0.004 00.377 80.342 40.302 70.092 0新疆0.157 70.381 90.217 50.199 10.034 0

        表4 煤炭富集區各指標灰色關聯系數表

        省(區)指標1指標2指標3指標4指標5山西0.784 60.631 10.444 20.362 10.333 4內蒙古0.333 31.000 00.354 40.333 30.495 8貴州0.370 10.333 40.364 40.425 71.000 0陜西1.000 00.592 91.000 00.400 80.532 5新疆0.403 90.398 90.333 31.000 00.506 6省(區)指標6指標7指標8指標9指標10山西0.347 01.000 01.000 00.625 30.470 0內蒙古1.000 00.861 80.360 60.607 31.000 0貴州0.333 30.333 30.379 30.417 30.333 4陜西0.479 80.345 70.333 31.000 00.461 6新疆0.381 30.496 00.388 20.333 30.438 3省(區)指標11指標12指標13指標14指標15山西0.546 80.606 10.857 10.485 11.000 0內蒙古0.333 30.333 30.574 80.333 40.755 2貴州0.740 20.408 20.333 30.413 10.333 4陜西1.000 01.000 01.000 01.000 00.822 3新疆0.386 20.408 20.525 50.334 50.480 6省(區)指標16指標17指標18指標19指標20山西0.644 60.333 60.395 10.581 10.702 6內蒙古1.000 01.000 01.000 01.000 01.000 0貴州0.649 90.452 60.333 30.333 40.333 3陜西0.951 20.346 40.413 90.492 10.634 8新疆0.333 30.344 00.526 50.595 60.824 7

        4.5 煤炭富集區五省新型城鎮化綜合水平計算

        將各指標權重與五省(區)各指標關聯系數代入公式(12),即可求出煤炭富集區各省份2019年新型城鎮化綜合水平,結果見表5。

        由表5可以看出,山西省、內蒙古自治區、貴州省、陜西省和新疆自治區五省(區)新型城鎮化綜合水平依次是1.960 8、2.242 4、1.321 6、2.714 0和1.370 7。

        表5 煤炭富集區各維城鎮化和新型城鎮化綜合水平情況

        省(區)人口城鎮化經濟城鎮化社會城鎮化生態城鎮化空間城鎮化新型城鎮化綜合水平山西0.440 20.625 20.472 80.208 20.214 31.960 8內蒙古0.366 90.841 40.305 60.341 50.387 02.242 4貴州0.282 70.430 80.300 10.179 00.129 01.321 6陜西0.673 60.884 40.726 20.236 30.193 62.714 0新疆0.281 30.407 50.307 90.132 20.241 81.370 7

        4.6 煤炭富集區五省(區)新型城鎮化綜合水平比較差異分析

        從表5可以看出,煤炭富集區五省(區)新型城鎮化綜合水平從大到小依次是:陜西省、內蒙古自治區、山西省、新疆自治區、貴州省。

        陜西省新型城鎮化綜合水平較高,主要原因是陜西省在人口、經濟和社會3個維度城鎮化加權灰色關聯度在五省(區)中處于首位。其中在人口城鎮化中,陜西省有2個指標灰色關聯系數位列第一,分別是城市人口密度和每10萬大學生數;在經濟城鎮化中,有1個指標位列第一,是外商投資企業總產值;在社會城鎮化中,4個指標全部位列第一,分別是萬人擁有床位數、高等學校數、年末參加基本養老保險人數以及衛生技術人員數。在空間城鎮化和生態城鎮化中,各指標雖然不位列第一,但與第一差距甚小。

        內蒙古自治區新型城鎮化綜合水平處于五省(區)中第二,主要原因是內蒙古自治區在生態城鎮化和空間城鎮化優勢明顯。在生態城鎮化中,內蒙古自治區有2個指標的灰色關聯系數位列第一,分別是生活垃圾無害化處理率和人均公園綠地面積;在空間城鎮化中,內蒙古自治區3個指標都處于領先地位,分別是人均城市道路面積、年末實有道路長度和建成區面積;在人口城鎮化,內蒙古自治區有1個指標位列第一,即城鎮化率;在經濟城鎮化中,內蒙古自治區有2個指標位列第一,分別為人均地區生產總值和城鎮居民可支配收入。

        山西省城鎮化綜合水平位列第三,主要原因是山西省在各維城鎮化綜合水平中都位列第二、第三,雖說山西省在整個指標體系中有3個指標灰色關聯系數位列第一,但3個指標對應權重相對較低,而其他指標值又落后于陜西省和內蒙古自治區,因此山西省綜合城鎮化綜合水平低于陜西省和內蒙古自治區。

        貴州省和新疆自治區新型城鎮化綜合水平在五省(區)中分別位列第四、第五,且差距較小。主要原因在于貴州省和新疆自治區在人口、經濟、社會和生態四維城鎮化綜合水平中較為接近。在20個指標體系中,貴州省和新疆自治區灰色關聯系數都相對較低,雖然貴州省在人口城鎮化中有1個指標位列第一,但指標權重較低,對提升貴州省總體城鎮化綜合水平作用微乎其微。

        5 結論與建議

        5.1 結論

        (1)從煤炭資源賦存地質條件完整性和煤炭產業發達度對煤炭富集區概念進行界定,得出我國煤炭富集區主要分布于晉北、晉中、晉東、陜北、寧東、魯西、冀中、豫西、豫北、蒙東、新東等特定國土地理空間;從煤炭資源豐度視角對煤炭富集區進行劃定,將新疆自治區、內蒙古自治區、山西省、陜西省、貴州省5個省級行政區分為我國主要煤炭富集區。

        (2)基于煤炭資源豐度概念界定,將新疆自治區、內蒙古自治區、山西省、陜西省、貴州省作為研究對象,從人口城鎮化、經濟城鎮化、社會城鎮化、生態城鎮化和空間城鎮化5個維度構建新型城鎮化綜合水平評價指標體系,并運用投影尋蹤法和灰色關聯度綜合模型計算出煤炭富集區各省份新型城鎮化綜合水平得分以及各維城鎮化綜合水平得分,得出煤炭富集區五省(區)新型城鎮化綜合水平排序為:陜西省、內蒙古自治區、山西省、貴州省和新疆自治區。

        5.2 建議

        (1)加大人才引進扶持力度,擴大人才就業崗位,提高新型城鎮化人口基數。根據各省份人口城鎮化指標灰色關聯系數,提出以下建議:在人才競爭激烈的時代,山西省應當加大人才引進扶持力度,提供更多就業崗位,吸引更多高素質人才,努力突破煤炭行業就業局限性,積極鼓勵勞動者向第三產業就業或創業;內蒙古自治區應努力提升整體城市化建設,加大高素質教學質量,創建更多就業崗位,吸引更多鄉村人口向城市集中,高素質人才向內蒙古自治區集中;陜西省雖然人口城鎮化綜合水平在五省中較好,但由于競爭激烈,人才較多,從而導致失業率也高,因此政府應當建立人才調配機制,設置多層次崗位,讓多層次能力水平人才實現就業;貴州省須努力提升城市化水平,加大高校建設,吸引鄉村和省外人口向貴州省城市區轉移。新疆自治區和貴州省相似,應當將重點放在城市化水平、高校建設以及吸引人才上,努力提升本省的人口城鎮化綜合水平。

        (2)加快產業結構調整,大力吸引外商投資,促進新型城鎮化經濟實力。根據各省份經濟城鎮化指標灰色關聯系數,提出以下建議:山西省應當努力推動第三產業的轉型升級,提高本省的國內生產總值以及居民可支配收入,提升人民的生活水平;內蒙古自治區應通過第三產業的發展實現本省GDP的快速增長;陜西省在經濟城鎮化發展中,應提高本省的固定資產使用率,努力提高本省第三產業在國內生產總值的比重;貴州省的經濟城鎮化綜合水平較為落后,應當努力發展第三產業,使GDP做大做強,增強人民的消費水平,提高固定資產使用效率,發揮自身優勢吸引外商到本省進行投資;新疆自治區在提升經濟城鎮化綜合水平方面應當將重點放在提高國內生產總值、大力吸引外資以及推動第三產業積極發展。

        (3)完善基本社會福利政策,提高教育、醫療等公共設施水平,增強社會城鎮化綜合水平。根據各省份社會城鎮化指標灰色關聯系數,提出以下建議:山西省應當努力提高本省的醫療水平,解決居民看病難、醫院床位不足等問題;內蒙古自治區在醫療方面也需要不斷完善基礎設施供應,最典型的就是床位問題,其次要加大衛生技術人員培育力度,增加高校建設,為社會輸送更多高素質人才;陜西省在社會城鎮化較為領先,但仍需不斷完善;貴州省和新疆自治區在社會城鎮化綜合水平上較為落后,在高校建設、高素質人才培訓,提升醫療水平方面需進一步努力。

        (4)重視區域生態文明建設,努力構建綠色、低碳城市,彰顯區域生態城鎮化優勢。根據各省份生態城鎮化指標灰色關聯系數,提出以下建議:山西省在生態城鎮化綜合水平提升中應當加強區域綠化建設,在城市規劃同時,盡可能增加公園綠化設計部分,實現城市化與生態化的和諧統一;內蒙古自治區在生態城鎮化綜合水平中較為領先,在綠化區域建設方面仍需進一步完善;陜西省作為經濟發展較為迅速的省份,城市化發展也較為快速,但在發展過程中,公園綠地建設方面容易被忽略,該方面應成為在今后城市建設中重點考慮的內容,努力構建綠色生態城市;貴州省和新疆自治區作為經濟發展較為落后的省(區),努力發展經濟是其重中之重,但在發展的同時一定吸取山西省等省份的教訓,在發展經濟的同時一定要關注環境污染問題,做到經濟發展與生態建設同步。

        (5)加強區域交通道路建設,擴展人民居住空間,提升空間城鎮化建設水平。根據各省份空間城鎮化指標灰色關聯系數,提出以下建議:山西省、陜西省和新疆自治區在空間城鎮化綜合水平上較為接近,努力提升區域交通道路建設,完善城市交通設施,為居民出行提供方便;貴州省由于地理條件的限制,道路建設較為困難,政府應該根據貴州省獨特地理條件規劃道路線路,盡可能完善區域交通設施建設,努力提升本省空間城鎮化綜合水平。

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        Measurement and comparative difference analysis of new urbanization comprehensive level in coal rich areas—comprehensive evaluation model based on projection pursuit method and grey correlation

        ZHANG Ge, GUO Bin

        (School of Economics and Management, Taiyuan University of Technology, Jinzhong, Taiyuan 030600, China)

        Abstract The concept of coal rich area was defined from the integrity of geological conditions of the coal resources occurrence including the development of coal industry and the abundance of coal resources. Based on the multidimensional perspective of new urbanization, starting from the five primary indicators of population, economy, society, ecology and spatial urbanization and 20 secondary indicators, the projection pursuit method and grey correlation degree were used to give index weight and index new urbanization comprehensive level, and the comprehensive evaluation model based on projection pursuit method and grey correlation degree was constructed. The evaluation and comparative difference analysis for the new urbanization comprehensive level of five provinces of coal rich areas were carried out by this model. The results showed that the coal rich area with high to low comprehensive levels of new urbanization in 2019 were Shaanxi, Inner Mongolia, Shanxi, Guizhou and Xinjiang. Based on the perspective of urbanization in all dimensions, the countermeasures and suggestions for improving the development comprehensive level of new urbanization in all provinces were put forward.

        Key words coal rich area; new urbanization comprehensive level; projection pursuit method; grey correlation degree; concept definition; regional differences

        中圖分類號 TD-9

        文獻標志碼 A

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        引用格式:張鴿,郭彬. 煤炭富集區新型城鎮化綜合水平測度及比較差異分析——基于投影尋蹤法和灰色關聯度的綜合評價模型[J]. 中國煤炭,2021,47(11):21-29. doi: 10.19880/j.cnki.ccm.2021.11.004

        ZHANG Ge, GUO Bin. Measurement and comparative difference analysis of new urbanization comprehensive level in coal rich areas—comprehensive evaluation model based on projection pursuit method and grey correlation[J].Ching Coal, 2021,47(11):21-29. doi: 10.19880/j.cnki.ccm.2021.11.004

        基金項目:山西省軟科學研究計劃“山西省推動成果轉化應用現狀與對策研究”(2018042022-1),山西省科協調研課題“產業技術創新聯盟在科技成果轉化中的作用機理及對策研究”(KXKT201910)

        作者簡介:張鴿(1995-),女,河北張家口人,碩士研究生,研究方向為碳中和、科技管理。E-mail:603750272@qq.com

        通訊作者:郭彬(1970-),男,山西太原人,博士,教授,研究方向為碳中和、科技管理。E-mail:707966400@qq.com

        (責任編輯 郭東芝)

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